Kaip viešojo transporto ir logistikos organizacija aiškinosi DI galimybes

Kartu su miesto susisiekimo ir logistikos organizacija surengėme idėjų sesiją, kurioje nustatėme, kur dirbtinis intelektas galėtų sukurti didžiausią vertę eismo valdyme, klientų aptarnavime ir vidiniuose procesuose.

Organizacija ir situacija

Organizacija valdo miesto viešojo transporto ir kurjerių logistikos tinklą: eismo srautus, tvarkaraščius, klientų aptarnavimą ir gyventojų užklausas. Prieš pradedant bet kokį DI diegimą, kartu su komanda surengėme struktūruotą idėjų sesiją: paprašėme skirtingų padalinių įvardyti, kur kasdieniame darbe daugiausiai laiko atima rankinis darbas, pasikartojančios užklausos ar informacijos paieška.

Rezultatas buvo dešimtys idėjų, apimančių eismo valdymą, klientų aptarnavimą ir vidinius procesus. Toliau pateikiame keletą stipriausių, kurias padėjome įvertinti pagal poreikį ir poveikį.

Kur DI sukurtų daugiausiai vertės

1. Realaus laiko eismo ir maršrutų optimizavimas. Eismo valdymo centre jau fiksuojami kamščiai ir kliūtys per kameras, tačiau ši informacija nėra sistemingai naudojama sprendimams priimti. DI galėtų analizuoti realaus laiko duomenis ir siūlyti maršrutų koregavimus, mažinančius spūstis.

2. Kurjerių veiklos stebėjimas. Naudojant GPS ir veiklos laiko duomenis, DI galėtų automatiškai aptikti pasikartojančius pažeidimus ar nelegalią veiklą, kurią šiuo metu tenka sekti rankiniu būdu.

3. Laisvų parkavimo vietų nustatymas. Sistema, rodanti laisvas vietas parkinguose realiu laiku, sumažintų vairuotojų praleidžiamą laiką ieškant vietos ir prisidėtų prie mažesnio eismo intensyvumo.

4. Klientų užklausų apdorojimo pagreitinimas. Klientų aptarnavimo skyriuje daug laiko užima informacijos paieška ir teksto rengimas atsakant į užklausas. DI asistentas galėtų paruošti atsakymų juodraščius pagal dažniausiai užduodamus klausimus, paliekant galutinį patvirtinimą žmogui.

5. Gyventojų skundų dėl šviesoforų valdymo analizė. Užuot rankiniu būdu skaičius kiekvieną skundą, DI galėtų juos suskirstyti pagal temą ir skubumą bei paruošti pirminį atsakymo juodraštį.

6. Automatiniai atsakymai į miesto tvarkos platformos užklausas. Dalis gyventojų klausimų remiasi galiojančiais teisės aktais ir kartojasi. DI asistentas, apmokytas su vidiniais dokumentais, galėtų greičiau paruošti atsakymus, sutaupydamas darbuotojų laiko.

7. Susitikimų protokolų rengimas. Vadovų ir padalinių susitikimų metu praleidžiamas laikas rankiniu protokolavimu. DI asistentas galėtų automatiškai paruošti susitikimo santrauką ir veiksmų sąrašą.

Kaip mes padėtume šias idėjas paversti realybe

Idėjų sąrašas yra tik pradžia. Realus darbas prasideda ten, kur baigiasi Menti lenta: reikia įvertinti, kurios idėjos duotų didžiausią grąžą, patikrinti jas su realiais duomenimis ir tik tada diegti. Būtent tai darome pagal S.E.A. metodą: Strategija (kurios idėjos vertos investicijos), Eksperimentavimas (patikrinimas su organizacijos duomenimis), Adaptacija (veikiančio sprendimo įdiegimas ir komandos apmokymas).

Jei jūsų organizacija taip pat susiduria su panašiais iššūkiais eismo valdyme, logistikoje ar klientų aptarnavime, rezervuokite nemokamą 30 minučių konsultaciją ir aptarsime, kurios idėjos jums duotų greičiausią rezultatą.